Det kräver dock ett skifte i tankesättet kring hur affärsapplikationer levereras - från att se dem som programvara som kräver att människor hanterar dem, till verktyg som antingen agerar autonomt inom våra uppställda ramverk, eller stödjer oss genom att ge relevanta analyser och kontext i realtid.
Det handlar i grunden om att automatisera vad som kan automatiseras och om att förstärka mänskligt omdöme i andra situationer. För mig är detta den bästa indikatorn på när mjukvara blir genomgripande. Den försvinner inte helt från användarens synfält, men minskar hur ofta de måste interagera med den.
"Framtidens ambienta affärssystem kommer öka användarproduktiviteten"
När system för företagsresursplanering (ERP) först dök upp på 1970-talet revolutionerade det hur kärnfunktioner som HR och ekonomi hanterades. Pappersbaserade processer förvandlades till flödesscheman som automatiserade hur affärsprocesser fungerade. Utmaningen i detta skapade regler som behövde följas, vilket lämnade användare fångna inom stelheten i dessa samma flödesscheman.
Bortom triaden: flödesscheman, databaser och användargränssnitt
Interaktionen med systemen dominerades av en tätt sammanhållen triad som både positivt och negativt påverkade användarproduktivitet: flödesscheman dikterade processer, databaser formade vilken data vi såg och användargränssnitt (UIs) upprätthöll struktur och arbetsflöde. Detta innebar att användarens upplevelse var förutbestämd av system utformade för data-precision och regelefterlevnad, inte för flexibilitet i det verkliga livet. Trots givna strukturer för komplexa processer, som leverantörsfakturahantering, blev det en rigid, stegvis interaktion som återspeglade applikationens arkitektur snarare än människans behov. Användare reducerades till transaktionsprocesserande entiteter.
Med integrerat AI kommer systemen att ge rätt insikter vid rätt tidpunkt för att förbättra beslutsfattandet.
Men med uppkomsten av robusta AI-verktyg som stora språkmodeller och maskininlärning kommer vi kunna lämna de stela begränsningarna i befintlig affärsmjukvara och övergå till mer adaptiva, händelsestyrda interaktioner baserade på användarens kontext, snarare än att behöva följa en sekvens av instruktioner. Det kommer fortfarande behövas robusta regler och strukturer i bakgrunden för att säkerställa dataintegritet och transaktionssäkerhet, men den synliga stelheten i nuvarande affärsprogram kommer att lösas upp och användare kommer att guidas snarare än begränsas. Med integrerat AI kommer systemen att minska användarens kognitiva börda genom att ge rätt insikter vid rätt tidpunkt för att förbättra beslutsfattandet och automatisera andra uppgifter för att undvika digital byråkrati.
Med AI:s intåg rör sig affärssystem bort från att upprätthålla specifika strukturer i affärsprocesser till att möjliggöra flöde, från att begränsa användare till förutbestämda arbetsflöden till att låta dem reagera dynamiskt på händelser. Det kommer i slutändan att ge oss programvara som är mer relevant och målinriktad.
Det sker flera tekniska förändringar som driver utvecklingen
- Databasifieringen av affärsmjukvara:
Databaser är traditionellt system för att registrera affärslogik hårdkodat till förutbestämda skärmar och tabeller. Istället för den typiska databaserade synen på information, kommer AI-aktiverade system att ersätta denna stela vy med semantisk kontext möjliggjord relaterade informationsmodeller och meta-informationslager. AI-agenter kommer följa instruktioner baserade på genomförandelogik som härleds ur mönster i data och statistiska korrelationer. - Data som grund för kontextstyrd beräkning och algoritmisk exekvering:
I vår AI-influerade värld ökar betydelsen av data. Datan måste dock organiseras inte bara efter scheman, utan efter syfte och relationer. Målet är att skapa en grund som frikopplar data från gränssnitt och arbetsflöden så att algoritmer kan identifiera kopplingar och driva kontextstyrd logik. - Framväxten av prediktiva algoritmer:
Dessa kommer vara viktiga för att möjliggöra för programvara att "lära" sig när den ska förutse, rekommendera och agera. För användaren innebär detta att relevanta uppgifter dyker upp när det behövs eller att AI-agenten slutför rutinuppgifter i bakgrunden utan att kräva att användaren navigerar genom komplicerade menyer.
Affärsprogramvara bör stödja sina användare, inte förvänta att användarna stödjer den, samtidigt som den förstärker mänsklig kapacitet. I takt med att AI-verktyg mognar kommer vi se en betydande förändring i hur vi betraktar sådana affärsapplikationer.
De kommer att utgöra en ny typ av infrastruktur som stödjer organisationer och transformerar hur beslut fastställs, prioriteringar identifieras och operativ kunskap tillämpas. Genomsyrade med AI blir applikationerna stommen för affärsverksamheten.
Är du redo för en ny tid av ambienta affärssystem?
Claus Jepsen, Chief Product and Technology Officer, Unit4
